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Engenheiro de Dados Sênior

Descrição da vaga

Quem somos?


Grupo pioneiro em desenvolver marcas e produtos icônicos de footwear e lifestyle que se conectam com o agora. Trabalhamos para encantar o consumidor e ser o melhor parceiro do lojista.


Grupo S2.

Existimos para marcar histórias

Responsabilidades e atribuições

Ingestão e Integração de Dados 


Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados a partir de APIs, arquivos (CSV, JSON, Parquet) e bancos transacionais 

Construir integrações usando serviços nativos AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis, DMS, Athena, EventBridge) 

Implementar rotinas de extração incremental e full load, com controle de idempotência e reprocessamento 

Monitorar e tratar falhas de ingestão (retry, dead-letter, alertas) 


Infraestrutura como Código e Versionamento 


Provisionar e manter infraestrutura de dados via Terraform 

Gerenciar código-fonte, pipelines de CI/CD e revisão de código via GitHub (Actions, PRs, branching strategy) 


Qualidade e Governança de Dados 

Aplicação da arquitetura medalhão (bronze, silver e gold) 


Analytics Engineering 

Estruturar dados na camada silver para consumo de Analytics Engineer 

Alinhar contratos de dados (schemas, SLAs de atualização) com o time de analytics 

Dar suporte técnico em troubleshooting de origem de dados quando necessário 

Requisitos e qualificações

Requisitos Técnicos 

Experiência com engenharia de dados (pipelines de ingestão, ETL/ELT) 

Domínio de SQL 

Experiência com Python para automação e scripts de integração 

Conhecimento de serviços AWS voltados a dados (S3, Glue, Lambda, Athena, no mínimo) 

Experiência com Git/GitHub (versionamento, PRs, code review) 

Conhecimento de Terraform (IaC) 

Consumo de APIs (autenticação, paginação, rate limiting) 



Diferenciais 

Certificação AWS (AWS Certified Data Engineer, Solutions Architect Associate ou equivalente) 

Experiência com orquestradores (Airflow, Step Functions) 

Conhecimento de DBT 

Experiência com arquiteturas de data lake / lakehouse 

Vivência prévia entregando dados para times de BI/Analytics Engineering 

Informações adicionais

Informações adicionais sobre a vaga: 

📍 Local de trabalho: Barra da Tijuca – RJ (Hibrido 3x presencial / 2x home office) 

🔄 Recrutamento externo: Vaga aberta para candidatos(as) externos. 

 

Benefícios oferecidos: 

🎂 Day Off Aniversário: Day Off no seu aniversário, porque seu dia merece ser especial; 

🏡 Auxílio Teletrabalho: Ajuda de custo para o seu home office; 

🧠 Assistência Psicológica: Parceria com a INMD para sua saúde mental, conectando você aos melhores psicólogos do mercado com o melhor custo; 

🚍 Vale Transporte: benefício opcional para apoiar seu deslocamento diário; 

🍽️ Vale Refeição ou Alimentação: R$ 53,00 por dia para você se alimentar bem; 

💊 Descontos em Medicamentos: Economize em farmácias parceiras com descontos através do APP Pluxee; 

🩺 Convênio com a Bradesco Saúde e Amil Dental: Adesão opcional com condições especiais, extensivo à família; 

✈️ On Happy: Plataforma de experiências e viagens com condições especiais para colaboradores e familiares; 

🎓 Descontos em Cursos: Parcerias com plataformas e instituições de educação como o Descomplica, Ânima Educação, FGV e Open English; 

👗 Desconto de 50% nas nossas marcas: Todo mês você pode comprar peças da Cantão, Redley e Kenner para garantir aquele estilo;  

🛡 Seguro de Vida: Proteção financeira para você em caso de imprevistos. 

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista com Time de Pessoas
  3. Etapa 3: Entrevista Gestor
  4. Etapa 4: Entrevista Diretor
  5. Etapa 5: Contratação

Faça parte do nosso time

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